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© liujian5461267 中级黑马   /  2016-6-11 20:54  /  517 人查看  /  1 人回复  /   0 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文

[code]java的集合框架最全详解(图)
前言:数据结构对程序设计有着深远的影响,在面向过程的C语言中,数据库结构用struct来描述,而在面向对象的编程中,数据结构是用类来描述的,并且包含有对该数据结构操作的方法。
在Java语言中,Java语言的设计者对常用的数据结构和算法做了一些规范(接口)和实现(具体实现接口的类)。所有抽象出来的数据结构和操作(算法)统称为Java集合框架(JavaCollectionFramework)。
Java程序员在具体应用时,不必考虑数据结构和算法实现细节,只需要用这些类创建出来一些对象,然后直接应用就可以了,这样就大大提高了编程效率。


1. 先说Set和List:
1.1. Set子接口:无序,不允许重复。List子接口:有序,可以有重复元素。具体区别是
Set:检索元素效率低下,删除和插入效率高,插入和删除不会引起元素位置改变。<对应类有 HashSet,TreeSet>
List:和数组类似,List可以动态增长,查找元素效率高,插入删除元素效率低,因为会引起其他元素位置改变。<相应类有 ArrayList,LinkedList,Vector>
Set和List具体子类:
2.2. <实例比较>
HashSet:以哈希表的形式存放元素,插入删除速度很快。
ArrayList:动态数组,LinkedList:链表、队列、堆栈。
Vector是一种老的动态数组,是线程同步的,效率很低,一般不赞成使用
1.Collection接口
Collection是最基本的集合接口,一个Collection代表一组Object,即Collection的元素(Elements)。一些 Collection允许相同的元素而另一些不行。一些能排序而另一些不行。JavaSDK不提供直接继承自Collection的类,JavaSDK提供的类都是继承自Collection的“子接口”如List和Set。
所有实现Collection接口的类都必须提供两个标准的构造函数:无参数的构造函数用于创建一个空的Collection,有一个 Collection参数的构造函数用于创建一个新的Collection,这个新的Collection与传入的Collection有相同的元素。后一个构造函数允许用户复制一个Collection。
如何遍历Collection中的每一个元素?不论Collection的实际类型如何,它都支持一个iterator()的方法,该方法返回一个迭代子,使用该迭代子即可逐一访问Collection中每一个元素。典型的用法如下:
Iteratorit=collection.iterator();//获得一个迭代子
while(it.hasNext()){
Objectobj=it.next();//得到下一个元素
}
由Collection接口派生的两个接口是List和Set。
2.List接口
List是有序的Collection,使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够使用索引(元素在List中的位置,类似于数组下标)来访问List中的元素,这类似于Java的数组。
和下面要提到的Set不同,List允许有相同的元素。
除了具有Collection接口必备的iterator()方法外,List还提供一个listIterator()方法,返回一个 ListIterator接口,和标准的Iterator接口相比,ListIterator多了一些add()之类的方法,允许添加,删除,设定元素,还能向前或向后遍历。
实现List接口的常用类有LinkedList,ArrayList,Vector和Stack。
2.1.LinkedList类
LinkedList实现了List接口,允许null元素。此外LinkedList提供额外的get,remove,insert方法在 LinkedList的首部或尾部。这些操作使LinkedList可被用作堆栈(stack),队列(queue)或双向队列(deque)。
注意LinkedList没有同步方法。如果多个线程同时访问一个List,则必须自己实现访问同步。一种解决方法是在创建List时构造一个同步的List:
Listlist=Collections.synchronizedList(newLinkedList(...));
2.2.ArrayList类
ArrayList实现了可变大小的数组。它允许所有元素,包括null。ArrayList没有同步。
size,isEmpty,get,set方法运行时间为常数。但是add方法开销为分摊的常数,添加n个元素需要O(n)的时间。其他的方法运行时间为线性。
每个ArrayList实例都有一个容量(Capacity),即用于存储元素的数组的大小。这个容量可随着不断添加新元素而自动增加,但是增长算法并没有定义。当需要插入大量元素时,在插入前可以调用ensureCapacity方法来增加ArrayList的容量以提高插入效率(自动增判断长度后增长也会浪费时间的呀!)。
和LinkedList一样,ArrayList也是非同步的(unsynchronized)。(扩展阅读:在java.util.concurrent包中定义的CopyOnWriteArrayList提供了线程安全的Arraylist,但是当进行add和set等变化操作时它是通过为底层数组创建新的副本实现的,所以比较耗费资源
(源码在此:publicboolean add(E e) {
finalReentrantLock lock =this.lock;
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements,len + 1);
newElements[len] = e;
setArray(newElements);
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}),
但是如果存在频繁遍历,遍历操作比变化(写入和修改)操作多的时候这种遍历就相对于自己进行的同步遍历效果要好,而且它也允许存在null元素)
2.3.Vector类
Vector非常类似ArrayList,但是Vector是同步的。由Vector创建的Iterator,虽然和ArrayList创建的 Iterator是同一接口,但是,因为Vector是同步的,当一个Iterator被创建而且正在被使用,另一个线程改变了Vector的状态(例如,添加或删除了一些元素),这时调用Iterator的方法时将抛出ConcurrentModificationException,因此必须捕获该异常。通过使用capacity和ensurecapacity操作以及capacityIncrement域可以优化存储操作,这个前面讲过,(Vector的Iterator和listIterator方法翻译的迭代器支持fail-fast机制,因此如果在使用迭代器的过程中有其他线程修改了map,那么将抛出ConcurrentModificationException,这就是所谓fail-fast策略。官方对此的说明是 java.util 包中的集合类都返回 fail-fast迭代器,这意味着它们假设线程在集合内容中进行迭代时,集合不会更改它的内容。如果 fail-fast迭代器检测到在迭代过程中进行了更改操作,那么它会抛出 ConcurrentModificationException,这是不可控异常。)
2.4.Stack类
Stack继承自Vector,实现一个后进先出的堆栈。Stack提供5个额外的方法使得Vector得以被当作堆栈使用。基本的push和pop方法,还有peek方法得到栈顶的元素,empty方法测试堆栈是否为空,search方法检测一个元素在堆栈中的位置。Stack刚创建后是空栈。
stack 有几个比较实用的方法
boolean
empty()
测试堆栈是否为空。
E
peek()
查看堆栈顶部的对象,但不从堆栈中移除它。
E
pop()
移除堆栈顶部的对象,并作为此函数的值返回该对象。
E
push(Eitem)
把项压入堆栈顶部。
int
search(Objecto)
返回对象在堆栈中的位置,以 1 为基数。



3. set接口:
Set具有与Collection完全一样的接口,因此没有任何额外的功能,不像前面有两个不同的List。实际上Set就是Collection,只是行为不同。(这是继承与多态思想的典型应用:表现不同的行为。)Set不保存重复的元素(至于如何判断元素相同则较为负责)
Set : 存入Set的每个元素都必须是唯一的,因为Set不保存重复元素。加入Set的元素必须定义equals()方法以确保对象的唯一性。Set与Collection有完全一样的接口。Set接口不保证维护元素的次序。(我变换黄色背景那里的名称得到如下特点)

HashSet : 它不允许出现重复元素;不保证和政集合中元素的顺序,可以自己做个例子可以看出加入的字段顺序跟遍历出的不一样,允许包含值为null的元素,但最多只能有一个null元素(不允许重复嘛!)。

TreeSet : 可以实现排序等功能的集合,它在讲对象元素添加到集合中时会自动按照某种比较规则将其插入到有序的对象序列中,并保证该集合元素组成按照“升序”排列。
a)(在对大量信息进行检索的时候,TreeSet比AraayList更有效率,能保证在log(n)的时间内完成)。
b)TreeSet是实用树形结构来存储信息的,每个节点都会保存一下指针对象,分别指向父节点,左分支,右分支,相比较而言,ArrayList就是一个含有元素的简单数组了,正因为如此,它占的内存也要比ArrayList多一些。
c)想TreeSet插入元素也比ArrayList要快一些,因为当元素插入到ArrayList的任意位置时,平均每次要移动一半的列表,需要O(n)的时间, 而TreeSet深度遍历查询花费的实施只需要O(log(n))(普遍的都是,set查询慢,插入快,list查询快,插入满, .TODO:这一点我会写一个算法测试文章具体分析一下…)

LinkedHashSet : 具有HashSet的查询速度,且内部使用链表维护元素的顺序(插入的次序)。于是在使用迭代器遍历Set时,结果会按元素插入的次序显示。


PS:set有几个比较好的方法:
removeAll(Collection<?> c)
移除 set 中那些包含在指定 collection 中的元素(可选操作)。
boolean retainAll(Collection<?> c)
仅保留 set 中那些包含在指定 collection 中的元素(可选操作)。
containsAll(Collection<?> c)
如果此 set 包含指定 collection 的所有元素,则返回 true。
4.Queue数据结构
这方面知识涉及到线程比较多,有线程基础的口语参考这篇文章
http://blog.csdn.net/a512592151/article/details/38454745
5.Map的功能方法
java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map;它有四个实现类,分别是HashMap Hashtable LinkedHashMap 和TreeMap
Map主要用于存储健值对,根据键得到值,因此不允许键重复,但允许值重复。
Hashmap 是一个 最常用的Map,它根据键的HashCode 值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很快的访问速度。HashMap最多只允许一条记录的键为Null;允许多条记录的值为 Null;HashMap不支持线程的同步,即任一时刻可以有多个线程同时写HashMap;可能会导致数据的不一致。如果需要同步,可以用 Collections的synchronizedMap方法使HashMap具有同步的能力.
Hashtable 与HashMap类似,不同的是:它不允许记录的键或者值为空;它支持线程的同步,即任一时刻只有一个线程能写Hashtable,因此也导致了Hashtale在写入时会比较慢。
LinkedHashMap保存了记录的插入顺序,在用Iterator遍历LinkedHashMap时,先得到的记录肯定是先插入的.在遍历 的时候会比HashMap慢。
TreeMap能够把它保存的记录根据键排序,默认是按升序排序,也可以指定排序的比较器,当用Iterator 遍历TreeMap时,得到的记录是排过序的。

package com.hxw.T2;

import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;



public class MapTester {

        public static void init(Map map) {
                if (map != null) {
                        String key = null;
                        for (int i = 5; i > 0; i--) {
                                key = new Integer(i).toString() + ".0";
                                map.put(key, key.toString());
                                // Map中的键是不重复的,如果插入两个键值一样的记录,
                                // 那么后插入的记录会覆盖先插入的记录
                                map.put(key, key.toString() + "0");
                        }
                }
        }

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