本帖最后由 张亚青 于 2013-3-3 13:55 编辑
求高手给详细介绍下排序方法(外部排序和内部排序),以及什么时候使用外部排序或者内部排序?
PS:- package com.itheima;
- import java.util.List;
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.Arrays;
- /**
- *排序方法汇总。
- *@author 张亚青
- *
- */
- /**
- 排序有8种方法:插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、归并排序、基数排序。
-
- */
- public class Test3
- {
- public static void main(String [] args)
- {
- int [] arr={1,3,2,43,32,33,54,43,76,32,1,2,99,54};
- System.out.println("数组排序前:");
- printArray(arr);
- SortTools.insertSort(arr);
- System.out.println("数组排序后:");
- printArray(arr);
- }
- public static void printArray(int[] array)
- {
- for (int i=0;i<array.length ;i++ )
- {
- System.out.print(" ");
- System.out.print(array[i]);
- if (i==array.length-1)
- {
- System.out.println();
- }
- }
- }
- }//Test3.class
- /**
- *排序工具类,提供一系列静态方法用于对数组进行排序。
- */
- class SortTools
- {
- /**
- *插入排序
- *基本思想:在要排序的一组数中,假设前面的(n-1)[n>=2]个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插入到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序
- *的。如此反复循环,直到全部排好顺序。
- */
- public static void insertSort(int [] array)
- {
- int temp=0;
- for (int i=1;i<array.length ;i++ )
- {
- int j=i-1;
- temp=array[i];
- for (;j>=0&&array[j]>temp;j-- )
- {
- array[j+1]=array[j];
- }
- array[j+1]=temp;
- }
- }
- /**
- *希尔排序
- *基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的小标相差d,对每组中全部元素进行直接插入排
- *序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。
- */
- public static void shellSort(int [] array)
- {
- double dl=array.length;
- int temp=0;
- while (true)
- {
- dl=Math.ceil(dl/2);
- int d=(int)dl;
- for (int x=0;x<d ;x++ )
- {
- for (int i=x+d;i<array.length ;i+=d )
- {
- int j=i-d;
- temp=array[i];
- for (;j>=0&&temp<array[j] ;j-=d )
- {
- array[j+d]=array[j];
- }
- array[j+d]=temp;
- }
- }
- if (d==1)
- break;
- }
- }
- /**
- *选择排序
- *基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的交换,如此循环到倒数第二个
- *数和最后一个数比较为止。
- */
- public static void selectSort(int [] array)
- {
- int position=0;
- for (int i=0;i<array.length ;i++ )
- {
- int j=i+1;
- position=i;
- int temp=array[i];
- for (;j<array.length ;j++ )
- {
- if (array[j]<temp)
- {
- temp=array[j];
- position=j;
- }
- }
- array[position]=array[i];
- array[i]=temp;
- }
- }
-
-
- /**
- *堆排序
- *基本思想:堆排序是一种树形选择排序,是对选择排序的有效改进。
- * 堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)时称
- * 之为堆。现在讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。完全二叉树可以很直观地表示堆的结
- * 构。堆顶为根,其他为左子树、右子树。初始时要排序的数的序列看作是一颗顺序存储的二叉树,调整它们的存储顺序,使之成为一个堆,这时堆的根
- * 节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。以此类推,直到只有两个节点的堆,并对它们
- * 作交换,最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序
- * 有两个函数组成。一是键堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
- */
- public static void heapSort(int[] array)
- {
- System.out.println("开始排序");
- int arrayLength=array.length;
- for (int i=0;i<arrayLength-1 ;i++ )
- {
- buildMaxHeap(array,arrayLength-1-i);
- System.out.print("->");
- swap(array,0,arrayLength-1-i);
- System.out.println((arrayLength-1-i)+"---->"+Arrays.toString(array));
- }
- }
- private static void swap(int[] array,int i,int j)
- {
- int temp=array[i];
- array[i]=array[j];
- array[j]=temp;
- System.out.print("swap"+i+":"+j+">");
- System.out.println(Arrays.toString(array));
- }
- private static void buildMaxHeap(int [] array,int lastIndex)
- {
- for (int i=lastIndex-2/2;i>=0 ;i-- )
- {
- int k=i;
- while (k*2+1<=lastIndex)
- {
- int biggerIndex=2*k+1;
- if (biggerIndex+1<lastIndex)
- {
- if (array[biggerIndex+1]>array[biggerIndex])
- {
- biggerIndex++;
- }
- }
- if (array[k]<array[biggerIndex])
- {
-
- swap(array,k,biggerIndex);
- k=biggerIndex;
- }else{
- break;
- }
- }
- }
- }
- /**
- *冒泡排序
- *基本思想:在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上
- *冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。
- */
- public static void bubbleSort(int[] array)
- {
- for (int i=0;i<array.length-1 ; i++)
- {
- System.out.println("("+(i+1)+")");
- for (int j=0;j<array.length-1-i ;j++ )
- {
- if (array[j]>array[j+1])
- {
- swap(array,j,j+1);
- }
- }
- }
- }
- /**
- *快速排序
- *基本思想:选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描,将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准
- *元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
- */
- public static void quickSort(int [] array)
- {
- if (array.length>0)
- {
- quick(array,0,array.length-1);
- }
- }
- private static void quick(int[] array,int low,int high)
- {
- if (low<high)
- {
- int mid=midIndex(array,low,high);
- quick(array,low,mid-1);
- quick(array,mid+1,high);
- }
- }
- private static int midIndex(int[] array,int low,int high)
- {
- int temp=array[low];
- while (low<high)
- {
- while (low<high&&array[high]>=temp)
- {
- high--;
- }
- array[low]=array[high];
- while (low<high&&array[low]<=temp)
- {
- low++;
- }
- array[high]=array[low];
- }
- array[low]=temp;
- return low;
- }
- /**
- *归并排序
- *基本思想:归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后
- *再把有序子序列合并为整体有序序列。
- */
- public static void mergingSort(int[] array)
- {
- if (array.length>0)
- {
- _mergingSort(array,0,array.length-1);
- }
- }
- private static void _mergingSort(int [] array,int left,int right)
- {
- if (left<right)
- {
- int center=(left+right)/2;
- _mergingSort(array,left,center);
- _mergingSort(array,center+1,right);
- merge(array,left,center,right);
- }
- }
- private static void merge(int [] array,int left,int center,int right)
- {
- int[] tmpArr=new int[array.length];
- int mid=center+1;
- int third=left;
- int temp=left;
- while (left<=center&&mid<=right)
- {
- if (array[left]<=array[mid])
- {
- tmpArr[third++]=array[left++];
- }else{
- tmpArr[third++]=array[mid++];
- }
- }
- while (mid<=right)
- {
- tmpArr[third++]=array[mid++];
- }
- while (left<=center)
- {
- tmpArr[third++]=array[left++];
- }
- while (temp<=right)
- {
- array[temp]=tmpArr[temp++];
- }
- }
- /**
- * 基数排序
- *基本思想:将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序
- *一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。
- */
- public static void radixSort(int []array)
- {
- int max=array[0];
- for (int i=0;i<array.length ;i++ )
- {
- if(array[i]>max)
- max=array[i];
- }
- int time=0;
- while (max>0)
- {
- max/=10;
- time++;
- }
- List<ArrayList<Integer>> queue=new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
- for (int i=0;i<10 ;i++ )
- {
- ArrayList<Integer> queue1=new ArrayList<Integer>();
- queue.add(queue1);
- }
- for (int i=0;i<time ;i++ )
- {
- for (int j=0;j<array.length ;j++ )
- {
- int x=array[j]%(int)Math.pow(10,i+1)/(int)Math.pow(10,i);
- ArrayList<Integer> queue2=queue.get(x);
- queue2.add(array[j]);
- //queue.set(x,queue2);
- }
- int count=0;
- for (int k=0;k<10 ;k++ )
- {
- while (queue.get(k).size()>0)
- {
- ArrayList<Integer> queue3=queue.get(k);
- array[count]=queue3.get(0);
- queue3.remove(0);
- count++;
- }
- }
- }
- }
-
- }//ArrayTools.class
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