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1.缺乏正确的容量规划 容量规划是一个全面的和发展的过程标准，预测当前和未来的IT环境容量需求。制定合理的容量规划不仅会确保和跟踪当前IT生产能力和稳定性，同时也会确保新项目以最小的风险部署到现有的生产环境中。硬件、中间件、JVM、调整等在项目部署之前就应该准备好。 2.Java EE中间件环境规范不足 “没有规矩，不成方圆”。第二个比较普遍的原因是Java EE中间件或者基础架构不规范。在项目初始，新平台上面没有制定合理的规范，导致系统稳定性差。这会增加客户成本，所以花时间去制定合理的Java EE中间件环境规范是必须的。这项工作应与初始容量规划迭代相结合。 3.Java虚拟机垃圾回收过度 各位对“java.lang.OutOfMemoryError”这个错误信息是不是很熟悉呢？由于JVM的内存空间过度消耗（Java堆、本机堆等）而抛出的异常。 ![]() 垃圾收集问题并不一定会表现为一个OOM条件，过度的垃圾收集可以理解成是JVM GC线程在短时间里进行轻微或超量收集集合数据而导致的JVM暂停时间很长和性能下降。可能有以下几个原因： - 与JVM的负载量和应用程序内存占用量相比，Java堆可能选择的太小。
- JVM GC策略使用不合理。
- 应用程序静态或动态内存占用量太大，不适合在32位JVM上使用。
- JVM OldGen随着时间推移，泄漏越来越严重，而GC在几个小时或者几天后才发现。
- JVM PermGen空间(只有HotSpot VM）或本机堆随着时间推移会泄露是一个非常普遍的问题；OOM的错误往往是观察一段时间后，应用程序进行动态调动。
- YoungGen和OldGen的比例空间与你的应用程序不匹配。
- Java堆在32位的VM上太大，导致本机堆溢出，具体可以表现为OOM试着去链接一个新的Java EE应用程序、创建一个新的Java线程或者需要计算本地内存分配任务。
建议： - 观察和深入理解JVM垃圾回收。启动GC，根据健康合理的评估来提供所有的数据。
- 记住，GC方面的相关问题不会在开发中或者功能测试时发现，它需要在多用户高负载的测试环境下发现。
4.与外部系统集成过多或过少 导致Java EE性能差的第四个原因是高分布式系统，典型案例是电信IT环境。在这个环境中，一个中间件领域（例如，服务总线）很少会做所有的工作，而仅仅是把一些业务“委托”给其他部分，例如产品质量，客户资料和订单管理，到其他Java EE中间件平台或遗留系统中，如支持各种不同的负载类型和通信协议的大型机。 ![]()
这样的外部系统调用意味着客户端的Java EE应用程序触发创建或重用套接字链接从外部系统中读写数据。根据业务流程的实施和实现可以配置成同步调用或异步调用。需要注意的是，响应时间会根据外部系统的稳定状况进行改变，所以通过适当的使用超时来保护Java EE应用程序和中间件也是非常重要的。 ![]()
下面这3种情况是经常出现问题和性能降低的地方： - 同步和相继调用太多的外部系统。
- 在Java EE客户端应用程序和外部系统之间链接超时，使数据丢失或者值太高导致客户端线程被卡住，从而导致多米拉效应。
- 超时，但程序仍正常执行，可是中间件不处理这种奇怪的路径。
最后，建议多进行负面测试，这意味着需要“人为”创造产生这些问题的条件，用来测试应用程序和中间件之间是如何处理外部系统错误。 5.缺乏适当的数据库SQL调优和容量规划 大家可能会对这一个感到惊奇：数据库问题。大多数Java EE企业系统是依赖关系型数据库处理复杂的业务流程。一个基础扎实稳固的数据库环境可以确保IT环境有规模的增长，来支持日益不断扩大的业务。 ![]()
在实际中，与数据库相关的性能问题是很常见的。由于多数数据库事务处理都是由JDBC数据源执行的（包括关系持久化API，例如Hibernate）。而性能问题最初都会表现为线程阻塞。 以下是我在10年的工作中，经常出现的关于数据库方面的问题（以Oracle数据库为例）： - 孤立的，长时间运行的SQL。主要表现为线程阻塞、SQL没有进行优化、缺少索引、非最佳的执行计划、返回大量数据集等等。
- 表或行级数据锁定。当提交一个双阶段事务模型时（例如，臭名昭著的Oracle可疑事务）。Java EE容器可能会留下一些未处理的事务等待最后的提交或回滚，留下的数据锁能触发性能问题，直到最后的锁被移除。例如中间件断电或者服务器崩溃都可能引起这些情况发生。
- 缺乏合理规范的数据库管理工具。例如Oracle里面的REDO logs，数据库数据文件等。磁盘空间不足，日志文件不旋转等都会触发较大的性能问题和断电情况。
建议： - 合理的容量规划，包括负载和性能测试都是必不可少的，优化数据环境和及时发现问题。
- 如果是使用Oracle数据库，确保DBA团队定期审查AWR报告，尤其是在上下关联的事件和根源分析过程中。
- 使用JVM线程存储和AWR报告查明SQL运行缓慢的原因或者使用监控工具来做。
- 加强“操作”方面的数据库环境（磁盘空间、数据文件、重做日志、表空间等）以适当的监视和报警。如果不这么做，会让客户端IT环境出现较多的断电情况和花许多时间进行故障调修。
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