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© 859182973 中级黑马   /  2018-12-17 09:58  /  760 人查看  /  0 人回复  /   0 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文

从JAVA获取MySQL数据库的数据


package cn.itcast.jdbc;


import java.sql.*;


/**
* 执行DDL语句
*/
public class JDBCDemo7 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            //1. 注册驱动
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            //2.获取连接对象
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///db3", "root", "root");
            //3.定义sql
            String sql  = "select * from account";
            //4.获取执行sql对象
            stmt = conn.createStatement();
            //5.执行sql
            rs = stmt.executeQuery(sql);
            //6.处理结果
            //循环判断游标是否是最后一行末尾。
            while(rs.next()){
                //获取数据
                //6.2 获取数据
                int id = rs.getInt(1);
                String name = rs.getString("name");
                double balance = rs.getDouble(3);
                System.out.println(id + "---" + name + "---" + balance);
            }
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //7.释放资源


            if(rs != null){
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }


            if(stmt != null){
                try {
                    stmt.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }


            if(conn != null){
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}


(重点)
JDBC
是一套接口
使用的是具体实现类(驱动)
mysql -->(驱动)
oracle-->(驱动)
面向接口编程(多态)
JDBC快速入门
1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar                        1.复制jar包到项目的libs目录下                        2.右键-->Add As Library                2. 注册驱动                3. 获取数据库连接对象 Connection                4. 定义sql                5. 获取执行sql语句的对象 Statement                6. 执行sql,接受返回结果                7. 处理结果                8. 释放资源
老师总结
jdbc使用步骤
1,注册驱动
2获取数据库连接对象(Connection)
3.定义sql语句并且创建执行sql的对象(Statement,PrepareStatement)
4执行sql获取结果
5遍历结果对结果进行操作
6释放资源
2. 获取数据库连接:                                * 方法:static Connection getConnection(String url, String user, String password)                                 * 参数:                                        * url:指定连接的路径                                                * 语法:jdbc:mysql://ip地址(域名):端口号/数据库名称                                                * 例子:jdbc:mysql://localhost:3306/db3                                                * 细节:如果连接的是本机mysql服务器,并且mysql服务默认端口是3306,则url可以简写为:jdbc:mysql:///数据库名称                                        * user:用户名                                        * password:密码









数据库连接池
1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。            当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。2. 好处:        1. 节约资源        2. 用户访问高效3. 实现:        1. 标准接口:DataSource   javax.sql包下的                1. 方法:                        * 获取连接:getConnection()                        * 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接        2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现                1. C3P0:数据库连接池技术                2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的4. C3P0:数据库连接池技术        * 步骤:                1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,                        * 不要忘记导入数据库驱动jar包                2. 定义配置文件:                        * 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml                        * 路径:直接将文件放在src目录下即可。                3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource                4. 获取连接: getConnection        * 代码:                 //1.创建数据库连接池对象        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();        //2. 获取连接对象        Connection conn = ds.getConnection();5. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的        1. 步骤:                1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar                2. 定义配置文件:                        * 是properties形式的                        * 可以叫任意名称,可以放在任意目录下                3. 加载配置文件。Properties                4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory                5. 获取连接:getConnection        * 代码:                 //3.加载配置文件        Properties pro = new Properties();        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");        pro.load(is);        //4.获取连接池对象        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);        //5.获取连接        Connection conn = ds.getConnection();        2. 定义工具类                1. 定义一个类 JDBCUtils                2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象                3. 提供方法                        1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接                        2. 释放资源                        3. 获取连接池的方法        * 代码:                public class JDBCUtils {                    //1.定义成员变量 DataSource                    private static DataSource ds ;                                    static{                        try {                            //1.加载配置文件                            Properties pro = new Properties();                            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));                            //2.获取DataSource                            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);                        } catch (IOException e) {                            e.printStackTrace();                        } catch (Exception e) {                            e.printStackTrace();                        }                    }                                    /**                     * 获取连接                     */                    public static Connection getConnection() throws SQLException {                        return ds.getConnection();                    }                                    /**                     * 释放资源                     */                    public static void close(Statement stmt,Connection conn){                       /* if(stmt != null){                            try {                                stmt.close();                            } catch (SQLException e) {                                e.printStackTrace();                            }                        }                                        if(conn != null){                            try {                                conn.close();//归还连接                            } catch (SQLException e) {                                e.printStackTrace();                            }                        }*/                                       close(null,stmt,conn);                    }                                                    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){                                                        if(rs != null){                            try {                                rs.close();                            } catch (SQLException e) {                                e.printStackTrace();                            }                        }                                                        if(stmt != null){                            try {                                stmt.close();                            } catch (SQLException e) {                                e.printStackTrace();                            }                        }                                        if(conn != null){                            try {                                conn.close();//归还连接                            } catch (SQLException e) {                                e.printStackTrace();                            }                        }                    }                                    /**                     * 获取连接池方法                     */                                    public static DataSource getDataSource(){                        return  ds;                    }                                }




Spring JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发* 步骤:        1. 导入jar包        2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource                * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);        3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作                * update():执行DML语句。增、删、改语句                * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合                        * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1                * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合                        * 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中                * query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象                        * query的参数:RowMapper                                * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装                                * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)                * queryForObject:查询结果,将结果封装为对象                        * 一般用于聚合函数的查询        4. 练习:                * 需求:                        1. 修改1号数据的 salary 为 10000                        2. 添加一条记录                        3. 删除刚才添加的记录                        4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合                        5. 查询所有记录,将其封装为List                        6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合                        7. 查询总记录数                * 代码:                                                import cn.itcast.domain.Emp;                        import cn.itcast.utils.JDBCUtils;                        import org.junit.Test;                        import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;                        import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;                        import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;                                                import java.sql.Date;                        import java.sql.ResultSet;                        import java.sql.SQLException;                        import java.util.List;                        import java.util.Map;                                                public class JdbcTemplateDemo2 {                                                    //Junit单元测试,可以让方法独立执行                                                                            //1. 获取JDBCTemplate对象                            private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());                            /**                             * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000                             */                            @Test                            public void test1(){                                                        //2. 定义sql                                String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";                                //3. 执行sql                                int count = template.update(sql);                                System.out.println(count);                            }                                                    /**                             * 2. 添加一条记录                             */                            @Test                            public void test2(){                                String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";                                int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);                                System.out.println(count);                                                    }                                                    /**                             * 3.删除刚才添加的记录                             */                            @Test                            public void test3(){                                String sql = "delete from emp where id = ?";                                int count = template.update(sql, 1015);                                System.out.println(count);                            }                                                    /**                             * 4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合                             * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1                             */                            @Test                            public void test4(){                                String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";                                Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);                                System.out.println(map);                                //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}                                                    }                                                    /**                             * 5. 查询所有记录,将其封装为List                             */                            @Test                            public void test5(){                                String sql = "select * from emp";                                List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);                                                        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {                                    System.out.println(stringObjectMap);                                }                            }                                                    /**                             * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合                             */                                                    @Test                            public void test6(){                                String sql = "select * from emp";                                List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {                                                            @Override                                    public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {                                        Emp emp = new Emp();                                        int id = rs.getInt("id");                                        String ename = rs.getString("ename");                                        int job_id = rs.getInt("job_id");                                        int mgr = rs.getInt("mgr");                                        Date joindate = rs.getDate("joindate");                                        double salary = rs.getDouble("salary");                                        double bonus = rs.getDouble("bonus");                                        int dept_id = rs.getInt("dept_id");                                                                emp.setId(id);                                        emp.setEname(ename);                                        emp.setJob_id(job_id);                                        emp.setMgr(mgr);                                        emp.setJoindate(joindate);                                        emp.setSalary(salary);                                        emp.setBonus(bonus);                                        emp.setDept_id(dept_id);                                                                return emp;                                    }                                });                                                                                for (Emp emp : list) {                                    System.out.println(emp);                                }                            }                                                    /**                             * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合                             */                                                    @Test                            public void test6_2(){                                String sql = "select * from emp";                                List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));                                for (Emp emp : list) {                                    System.out.println(emp);                                }                            }                                                    /**                             * 7. 查询总记录数                             */                                                    @Test                            public void test7(){                                String sql = "select count(id) from emp";                                Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);                                System.out.println(total);                            }                                                }







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