mysql事务

1、MySQL事务隔离级别

事务隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
读未提交（read-uncommitted）也叫脏读	是	是	是
不可重复读（read-committed）也叫读已提交	否	是	是
可重复读（repeatable-read）默认级别	否	否	是
串行化（serializable）	否	否	否

读已提交（read-committed）解决了脏读，但是两次读取的结果可能会不一致，第三个隔离级别 可重复读（repeatable-read） 解决了多次查询结果都是一样的问题，但是对于如果事务执行期间有其他事务插入新数据，此时会产生幻读，即明明当前事务查询没有这条结果，理应可以在当前事务进行新增操作，但是却提示记录已存在不能插入相同主键记录，这就是幻读，或者修改明明是全表update，但是执行成功后再进行查询却发现还有一条记录没有更新成功，好像见鬼了一样，这也是幻读。

一、事务的基本要素（ACID）

1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。

2、一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。

　　 3、隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。

　　 4、持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。

二、事务的并发问题

　　1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据

　　2、不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。

　　3、幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。

　　小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表

mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read

四、用例子说明各个隔离级别的情况

　　1、读未提交：

　　　　（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read uncommitted（未提交读），查询表account的初始值：

　　　　（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：

　　　　（3）这时，虽然客户端B的事务还没提交，但是客户端A就可以查询到B已经更新的数据：

　　　　（4）一旦客户端B的事务因为某种原因回滚，所有的操作都将会被撤销，那客户端A查询到的数据其实就是脏数据：

　　　　（5）在客户端A执行更新语句update account set balance = balance - 50 where id =1，lilei的balance没有变成350，居然是400，是不是很奇怪，数据不一致啊，如果你这么想就太天真 了，在应用程序中，我们会用400-50=350，并不知道其他会话回滚了，要想解决这个问题可以采用读已提交的隔离级别

　　2、读已提交

　　　　（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read committed（未提交读），查询表account的初始值：

　　　　（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：

　　　　（3）这时，客户端B的事务还没提交，客户端A不能查询到B已经更新的数据，解决了脏读问题：

　　　　（4）客户端B的事务提交

　　　　（5）客户端A执行与上一步相同的查询，结果 与上一步不一致，即产生了不可重复读的问题

　　3、可重复读

　　　　（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为repeatable read，查询表account

　　　　（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account并提交

　　　　（3）在客户端A执行步骤（1）的查询：

　　　　（4）执行步骤（1），lilei的balance仍然是400与步骤（1）查询结果一致，没有出现不可重复读的 问题；接着执行update balance = balance - 50 where id = 1，balance没有变成400-50=350，lilei的balance值用的是步骤（2）中的350来算的，所以是300，数据的一致性倒是没有被破坏，这个有点神奇，也许是mysql的特色吧，虽然可重复读解决了两次读取数据的一致性，但是数据并不准确，实际开发中必须手动加行级锁，只有更新完成后才能继续读取，避免数据操作出错

mysql事务

1、MySQL事务隔离级别

事务隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
读未提交（read-uncommitted）也叫脏读	是	是	是
不可重复读（read-committed）也叫读已提交	否	是	是
可重复读（repeatable-read）默认级别	否	否	是
串行化（serializable）	否	否	否

读已提交（read-committed）解决了脏读，但是两次读取的结果可能会不一致，第三个隔离级别 可重复读（repeatable-read） 解决了多次查询结果都是一样的问题，但是对于如果事务执行期间有其他事务插入新数据，此时会产生幻读，即明明当前事务查询没有这条结果，理应可以在当前事务进行新增操作，但是却提示记录已存在不能插入相同主键记录，这就是幻读，或者修改明明是全表update，但是执行成功后再进行查询却发现还有一条记录没有更新成功，好像见鬼了一样，这也是幻读。

一、事务的基本要素（ACID）

1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。

2、一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。

　　 3、隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。

　　 4、持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。

二、事务的并发问题

　　1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据

　　2、不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。

　　3、幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。

　　小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表

mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read

四、用例子说明各个隔离级别的情况

　　1、读未提交：

　　　　（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read uncommitted（未提交读），查询表account的初始值：

　　　　（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：

　　　　（3）这时，虽然客户端B的事务还没提交，但是客户端A就可以查询到B已经更新的数据：

　　　　（4）一旦客户端B的事务因为某种原因回滚，所有的操作都将会被撤销，那客户端A查询到的数据其实就是脏数据：

　　　　（5）在客户端A执行更新语句update account set balance = balance - 50 where id =1，lilei的balance没有变成350，居然是400，是不是很奇怪，数据不一致啊，如果你这么想就太天真 了，在应用程序中，我们会用400-50=350，并不知道其他会话回滚了，要想解决这个问题可以采用读已提交的隔离级别

　　2、读已提交

　　　　（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read committed（未提交读），查询表account的初始值：

　　　　（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：

　　　　（3）这时，客户端B的事务还没提交，客户端A不能查询到B已经更新的数据，解决了脏读问题：

　　　　（4）客户端B的事务提交

　　　　（5）客户端A执行与上一步相同的查询，结果 与上一步不一致，即产生了不可重复读的问题

　　3、可重复读

　　　　（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为repeatable read，查询表account

　　　　（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account并提交

　　　　（3）在客户端A执行步骤（1）的查询：

　　　　（4）执行步骤（1），lilei的balance仍然是400与步骤（1）查询结果一致，没有出现不可重复读的 问题；接着执行update balance = balance - 50 where id = 1，balance没有变成400-50=350，lilei的balance值用的是步骤（2）中的350来算的，所以是300，数据的一致性倒是没有被破坏，这个有点神奇，也许是mysql的特色吧，虽然可重复读解决了两次读取数据的一致性，但是数据并不准确，实际开发中必须手动加行级锁，只有更新完成后才能继续读取，避免数据操作出错