该题目首先我想到的算法是bfs，但是bfs的空间复杂度较高，需要额外的队列，在看完题解之后，发现了动态规划这个好办法。具体程序代码如下：

复制代码
vector<vector<int>> updateMatrix(vector<vector<int>>& matrix) {
        int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (matrix[i][j] == 1) {
                    matrix[i][j] = INT_MAX / 2;
                }
            }
        }

        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (i - 1 >= 0) {
                    matrix[i][j] = min(matrix[i][j], matrix[i - 1][j] + 1);
                }
                if (j - 1 >= 0) {
                    matrix[i][j] = min(matrix[i][j], matrix[i][j - 1] + 1);
                }
            }
        }

        for (int i = m - 1; i >= 0; --i) {
            for (int j = n - 1; j >= 0; --j) {
                if (i + 1 < m) {
                    matrix[i][j] = min(matrix[i][j], matrix[i + 1][j] + 1);
                }
                if (j + 1 < n) {
                    matrix[i][j] = min(matrix[i][j], matrix[i][j + 1] + 1);
                }
            }
        }

        return matrix;
    }
复制代码


这里在dp过程中，遵循着从左上到右下再从右下到左上的方法，原因是，离该点最近的零一定在左上方或者右下方着两个区域内。因此只需要执行两遍即可。

该题目首先我想到的算法是bfs，但是bfs的空间复杂度较高，需要额外的队列，在看完题解之后，发现了动态规划这个好办法。具体程序代码如下：

复制代码
vector<vector<int>> updateMatrix(vector<vector<int>>& matrix) {
        int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (matrix[i][j] == 1) {
                    matrix[i][j] = INT_MAX / 2;
                }
            }
        }

        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (i - 1 >= 0) {
                    matrix[i][j] = min(matrix[i][j], matrix[i - 1][j] + 1);
                }
                if (j - 1 >= 0) {
                    matrix[i][j] = min(matrix[i][j], matrix[i][j - 1] + 1);
                }
            }
        }

        for (int i = m - 1; i >= 0; --i) {
            for (int j = n - 1; j >= 0; --j) {
                if (i + 1 < m) {
                    matrix[i][j] = min(matrix[i][j], matrix[i + 1][j] + 1);
                }
                if (j + 1 < n) {
                    matrix[i][j] = min(matrix[i][j], matrix[i][j + 1] + 1);
                }
            }
        }

        return matrix;
    }
复制代码


这里在dp过程中，遵循着从左上到右下再从右下到左上的方法，原因是，离该点最近的零一定在左上方或者右下方着两个区域内。因此只需要执行两遍即可。