[石家庄校区]MYSQL基础1
[石家庄校区]MYSQL基础2
[石家庄校区]MySQL多表&事务课堂笔记
[石家庄校区]JDBC
[石家庄校区]数据库连接池,spring
数据库基本概念
数据库分类
关系型
mysql
oracle
db2
非关系型
redis
mysql 6.0收费
DBMS 数据库管理系统
数据库结构
数据库
-->表(列)
-->数据
sql分类
DDL(数据库和表的操作)
DML(数据的增删改)
DQL(数据的查询)
DCL(DBA 授权)
数据类型
VARCHAR(长度)
CHAR(长度)
TEXT
DATE
DATETIME
TIMESTAMP 默认当前系统时间
约束
主键 PERMARY KEY AUTO_INCREMENT
主键的删除 ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY
外键 FOREIGN KEY (创建完表后创建外键,谁有外键谁就是从表)
外键的添加 CONSTRAINT 外键 FOREIRN KEY (外键名) REFERENCES 主表 (主表列)
外键的删除 ALTER TABLE 表名 DROP FOREIRN KEY 外键名
非空 NOT NULL
唯一 UNIQUE --不能重复,可以为空,只能能有一列
唯一删除 ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 列名;
多表的关系
1对1
1对多
多创建外键指向一主键
多对多
中间表2列作为(外键/联合主键)分别指向其他2个主表的主键
MYSQL
安装卸载
net start mysql
net stop mysql
netstat -ano | findStr "3306"
taskkill /F /PID mysql的进程id
sqlyog工具使用
--------------------------------------------
DDL(CRUD)
数据库
CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET utf8
DROP DATABASE 数据库名
SHOW DATABASES
SHOW CREATE DATABASE 数据库名
SELECT DATABASE()
USE 数据库名
表
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 约束,列名 数据类型 约束);
DROP TABLE 表名
SHOW CREATE TABLE 表名
SHOW TABLES
DESC 表名
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型 约束
ALTER TABLE 表名 DROP 列名
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型 约束
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 数据类型 约束
ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET utf8
RENAME TABLE 表名 TO 新表名
TRUNCATE TABLE 表名
DML
INSERT INTO 表名(列名...) VALUES(值...)
DELETE FROM 表名 WHERE 条件
UPDATE 表名 SET 列名 = 值 WHERE 条件
DQL
单表
SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列名 HAVING 条件 ORDER BY 列名 ASC/DESC LIMIT 索引,多少条 --
多表（笛卡尔积）
内连接
隐式
SELECT 列名 FROM 表名1,表名2 WHERE 关联条件 AND 条件
显式
SELECT 列名 FROM 表名1 JOIN 表名2 ON 关联条件 WHERE 条件
外链接
左外连接(满足左表的条件数据以及交集部分)
SELECT 列名 FROM 表名1 LEFT JOIN 表名2 ON 关联条件 WHERE 条件
右外连接(满足右表的条件数据以及交集部分)
SELECT 列名 FROM 表名1 RIGHT JOIN 表名2 ON 关联条件 WHERE 条件
子查询
查询嵌套查询
条件: 单行单列,多行单列
虚拟表: 多行多列
聚合函数
MIX --最小值
MIN --最大值
SUM --和
AVG --平均
COUNT --个数
事务
START TRANSACTION; --开启事务
COMMIT; --提交事务,1自动(MYSQL) 0手动(ORACLE)
ROLLBACK; --回滚事务
四大特性
原子
持久
一致
隔离
隔离级别(脏读,不可重复读,虚读,幻读)级别越高解决问题的能力越高
默认隔离界别
MYSQL --> 3
ORACLE --> 2
read uncommitted
read committed
repeatable read
serializable
jdbc
概念
一套接口(java提供的规范) --> 要求厂商自己实现操作各自数据库的 驱动
面向接口编程
1.注册驱动
2.获取连接
3.创建sql和执行sql的对象
4.执行sql获取结果
5.处理结果
6.释放资源
[Java] 纯文本查看 复制代码 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/数据库", "用户名", "密码");
PreparedStatement state = con.prepareStatement("sql语句");
state.setXxx(占位符 , 付得值);
ResultSet rs = state.executeQuery();/或者 int i = state.executeUpdate();--执行几行数据
while (rs.next()) {
rs.getXxx();
}
state.close();
con.close();
rs.close();
ps:
1.ResultSet的遍历
while(rs.next()){
rs.getObejct(1);
rs.getObejct("列名")
}
2.sql注入
使用 PrepareStatement 配合占位符 ?
pst.executeQuery() --> 没有参数
pst.executeUpdate() --> 没有参数
3.事务
conn.setAutoCommit(false);
conn.commit()
conn.rollback();
连接池
1. C3P0
接入步骤:
1.导jar
1.c3p0 2个
2.mysql驱动
2.导入配置文件(src目录下)
c3p0-config.xml
3.使用
DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
Connection con = dataSource.getConnection();
2.DRUID(德鲁伊)
接入步骤
1.导jar
1.druid
2.mysql驱动
2.导入配置文件(src)
druid.properties
3.使用
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"))
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSoure(pro)
Connection con = dataSource.getConnection();
JdbcUtils实现思路
1.获取数据源(连接池) DataSource
2.获取连接对象 Connection
3.释放资源 重载
package cn.itcast.utils;
思路:
1,2:
DataSource在类加载的时候就应该初始化,为了保证对象能够及时创建,在 static{} 静态代码块中创建的对象
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"))
dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSoure(pro)
提供返回数据源的方法 getDataSource() ---> return dataSource
提供返回连接 getConnection() ---> return dataSource.getConnection()
3:
在关闭之前做非空判断!!!
[Java] 纯文本查看 复制代码
/**
* Druid连接池的工具类
*/
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
JdbcTemplate
SPRING (基于jdbc来简化数据库的操作)
!!!如果有占位符需要传入参数
DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(dataSource);
增删改
template.update("sql",[具体参数]);
查询
单条结果
Map<String,Object> map = template.queryForMap("sql",[具体参数]);
Bean bean = template.queryForObject("sql",new BeanPropertyRowMapper<Bean>(Bean.class),[具体参数]);
多条结果
List<Map<String,Object>> list = template.queryForList("sql",[具体参数]);
List<Bean> list = template.query("sql",new BeanPropertyRowMapper<Bean>(Bean.class),[具体参数]);
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