1)DQL:查询语句
1. 排序查询
    * 语法：order by 子句
        * order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...
    * 排序方式：
        * ASC：升序，默认的。
        * DESC：降序。
    * 注意：
        * 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
    1. count：计算个数
        1. 一般选择非空的列：主键
        2. count(*)
    2. max：计算最大值
    3. min：计算最小值
    4. sum：计算和
    5. avg：计算平均值
    * 注意：聚合函数的计算，排除null值。
        解决方案：
            1. 选择不包含非空的列进行计算
            2. IFNULL函数
3. 分组查询:
    1. 语法：group by 分组字段；
    2. 注意：
        1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
        2. where 和 having 的区别？
            1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
            2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
        SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数     
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
        
        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;      
        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;   
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
4. 分页查询
    1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
    2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
        -- 每页显示3条记录
        SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页  
        SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页     
        SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
    3. limit 是一个MySQL"方言"
2).约束
* 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。   
* 分类：
    1. 主键约束：primary key
    2. 非空约束：not null
    3. 唯一约束：unique
    4. 外键约束：foreign key
* 非空约束：not null，某一列的值不能为null
    1. 创建表时添加约束
        CREATE TABLE stu(
            id INT,
            NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
        );
    2. 创建表完后，添加非空约束
        ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

    3. 删除name的非空约束
        ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
* 唯一约束：unique，某一列的值不能重复
    1. 注意：
        * 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
    2. 在创建表时，添加唯一约束
        CREATE TABLE stu(
            id INT,
            phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
        );
    3. 删除唯一约束
        ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
    4. 在表创建完后，添加唯一约束
        ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
* 主键约束：primary key。
    1. 注意：
        1. 含义：非空且唯一
        2. 一张表只能有一个字段为主键
        3. 主键就是表中记录的唯一标识
    2. 在创建表时，添加主键约束
        create table stu(
            id int primary key,-- 给id添加主键约束
            name varchar(20)
        );
    3. 删除主键
        -- 错误 alter table stu modify id int ;
        ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
    4. 创建完表后，添加主键
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
    5. 自动增长：
        1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
        2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
        create table stu(
            id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
            name varchar(20)
        );      
        3. 删除自动增长
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
        4. 添加自动增长
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
    1. 在创建表时，可以添加外键
        * 语法：
            create table 表名(
                ....
                外键列
                constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
            );
    2. 删除外键
        ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
    3. 创建表之后，添加外键
        ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
    4. 级联操作
        1. 添加级联操作
            语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
                    FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
        2. 分类：
            1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
            2. 级联删除：ON DELETE CASCADE

3).数据库的设计
1. 多表之间的关系
    1. 分类：
        1. 一对一(了解)：
            * 如：人和身份证
            * 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
        2. 一对多(多对一)：
            * 如：部门和员工
            * 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
        3. 多对多：
            * 如：学生和课程
            * 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
    2. 实现关系：
        1. 一对多(多对一)：
            * 如：部门和员工
            * 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
        2. 多对多：
            * 如：学生和课程
            * 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
        3. 一对一(了解)：
            * 如：人和身份证
            * 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

2. 数据库设计的范式
    * 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

        设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
        目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

    * 分类：
        1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
        2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
            * 几个概念：
                1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
                    例如：学号-->姓名。  （学号，课程名称） --> 分数
                2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
                    例如：（学号，课程名称） --> 分数
                3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
                    例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
                4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
                    例如：学号-->系名，系名-->系主任
                5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
                    例如：该表中码为：（学号，课程名称）
                    * 主属性：码属性组中的所有属性
                    * 非主属性：除过码属性组的属性
                    
        3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

看看不说话