[学习交流] [石家庄校区]MySQL汇总

2018-12-10 20:25 上传

[石家庄校区]MYSQL基础1
[石家庄校区]MYSQL基础2
[石家庄校区]MySQL多表&事务课堂笔记
[石家庄校区]JDBC
[石家庄校区]数据库连接池,spring
数据库基本概念
数据库分类
      关系型
         mysql
         oracle
         db2
      非关系型
         redis
mysql 6.0收费

DBMS 数据库管理系统
数据库结构
      数据库
         -->表(列)
                  -->数据
sql分类
      DDL(数据库和表的操作)
      DML(数据的增删改)
      DQL(数据的查询)
      DCL(DBA 授权)

数据类型
      VARCHAR(长度)
      CHAR(长度)
      TEXT
      DATE
      DATETIME
      TIMESTAMP 默认当前系统时间
约束
      主键 PERMARY KEY AUTO_INCREMENT
         主键的删除    ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY
      外键 FOREIGN KEY  (创建完表后创建外键,谁有外键谁就是从表)
         外键的添加    CONSTRAINT 外键 FOREIRN KEY (外键名) REFERENCES 主表 (主表列)
         外键的删除    ALTER TABLE 表名 DROP  FOREIRN KEY 外键名
      非空 NOT NULL
      唯一 UNIQUE       --不能重复,可以为空,只能能有一列
         唯一删除    ALTER TABLE 表名 DROP INDEX  列名;

多表的关系
      1对1
      1对多
         多创建外键指向一主键
      多对多
         中间表2列作为(外键/联合主键)分别指向其他2个主表的主键
MYSQL
安装卸载
net start mysql
net stop mysql

netstat -ano | findStr "3306"
taskkill /F /PID mysql的进程id

sqlyog工具使用
--------------------------------------------
DDL(CRUD)
   数据库
         CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET utf8
         DROP DATABASE 数据库名
         SHOW DATABASES
         SHOW CREATE DATABASE 数据库名
         SELECT DATABASE()
         USE 数据库名
      表
         CREATE TABLE 表名(列名数据类型约束,列名数据类型约束);
         DROP TABLE 表名
         SHOW CREATE TABLE 表名
         SHOW TABLES
         DESC 表名
         ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型约束
         ALTER TABLE 表名 DROP 列名
         ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名数据类型约束
         ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名新列名数据类型约束
         ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET utf8
         RENAME TABLE 表名 TO 新表名
         TRUNCATE TABLE 表名
DML
      INSERT INTO 表名(列名...) VALUES(值...)
      DELETE FROM 表名 WHERE 条件
      UPDATE 表名 SET 列名 = 值 WHERE 条件
DQL
      单表
         SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列名 HAVING 条件 ORDER BY 列名 ASC/DESC LIMIT 索引,多少条 --
   多表（笛卡尔积）
          内连接
            隐式
            SELECT 列名 FROM 表名1,表名2 WHERE 关联条件 AND 条件
              显式
            SELECT 列名 FROM 表名1 JOIN 表名2 ON 关联条件 WHERE 条件
        外链接
            左外连接(满足左表的条件数据以及交集部分)
            SELECT 列名 FROM 表名1 LEFT JOIN 表名2 ON 关联条件 WHERE 条件
            右外连接(满足右表的条件数据以及交集部分)
            SELECT 列名 FROM 表名1 RIGHT JOIN 表名2 ON 关联条件 WHERE 条件
          子查询
            查询嵌套查询
                  条件:       单行单列,多行单列
                  虚拟表:       多行多列
聚合函数
MIX --最小值
MIN --最大值
SUM --和
AVG --平均
COUNT --个数
事务
      START TRANSACTION;  --开启事务
      COMMIT; --提交事务,1自动(MYSQL) 0手动(ORACLE)
      ROLLBACK;  --回滚事务
        四大特性
         原子
         持久
         一致
         隔离

      隔离级别(脏读,不可重复读,虚读,幻读)级别越高解决问题的能力越高
         默认隔离界别
            MYSQL --> 3
            ORACLE --> 2
      read  uncommitted
      read  committed
      repeatable read
      serializable

jdbc
概念
      一套接口(java提供的规范) -->       要求厂商自己实现操作各自数据库的驱动
      面向接口编程
1.注册驱动
2.获取连接
3.创建sql和执行sql的对象
4.执行sql获取结果
5.处理结果
6.释放资源

[Java] 纯文本查看 复制代码

 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/数据库", "用户名", "密码");
        PreparedStatement state = con.prepareStatement("sql语句");
        state.setXxx(占位符  ,  付得值);
        ResultSet rs = state.executeQuery();/或者 int i = state.executeUpdate();--执行几行数据
        while (rs.next()) {
           rs.getXxx();
        }
    state.close();
    con.close();
    rs.close();

    ps:
      1.ResultSet的遍历
         while(rs.next()){
            rs.getObejct(1);
            rs.getObejct("列名")
         }
      2.sql注入
         使用 PrepareStatement 配合占位符  ?
         pst.executeQuery() --> 没有参数
         pst.executeUpdate() --> 没有参数
      3.事务
         conn.setAutoCommit(false);
         conn.commit()
         conn.rollback();


连接池
1. C3P0
      接入步骤:
         1.导jar
            1.c3p0  2个
            2.mysql驱动
         2.导入配置文件(src目录下)
            c3p0-config.xml
         3.使用
            DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
            Connection con = dataSource.getConnection();

2.DRUID(德鲁伊)
      接入步骤
            1.导jar
                  1.druid
                  2.mysql驱动
            2.导入配置文件(src)
                  druid.properties
            3.使用
                  Properties pro = new Properties();
                  pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"))
                  DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSoure(pro)
                  Connection con = dataSource.getConnection();

JdbcUtils实现思路
      1.获取数据源(连接池) DataSource
      2.获取连接对象          Connection
      3.释放资源             重载
      package cn.itcast.utils;
      思路:
         1,2:
            DataSource在类加载的时候就应该初始化,为了保证对象能够及时创建,在 static{} 静态代码块中创建的对象
                  Properties pro = new Properties();
                  pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"))
                  dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSoure(pro)

            提供返回数据源的方法 getDataSource() ---> return dataSource
            提供返回连接       getConnection() ---> return dataSource.getConnection()

         3:
            在关闭之前做非空判断!!!

[Java] 纯文本查看 复制代码

/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class JDBCUtils {

    //1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds ;

    static{
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
       /* if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }*/

       close(null,stmt,conn);
    }


    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){


        if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }


        if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池方法
     */

    public static DataSource getDataSource(){
        return  ds;
    }

}

JdbcTemplate
SPRING (基于jdbc来简化数据库的操作)

!!!如果有占位符需要传入参数
DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(dataSource);

    增删改
      template.update("sql",[具体参数]);

查询
      单条结果
         Map<String,Object> map = template.queryForMap("sql",[具体参数]);
         Bean bean = template.queryForObject("sql",new BeanPropertyRowMapper<Bean>(Bean.class),[具体参数]);
      多条结果
         List<Map<String,Object>> list = template.queryForList("sql",[具体参数]);
         List<Bean> list = template.query("sql",new BeanPropertyRowMapper<Bean>(Bean.class),[具体参数]);

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