关键转化路径分析——探索用户足迹

• 产品经理的需求
  

• 结合现有数据指标分析现状，定义可能存在的问题
• 明确数据分析需求的目的
• 对具体需要的数据进行描述，并为他们希望看到的数据展现形式提供建议
  

• 明确关键转化路径
  

• 熟悉网站或产品的业务细节
• 在理解业务基础上画出业务流程图
  

• 测量关键转化路径
• 漏斗模型的展现
• 有效分析转化路径
• 漏斗图
  

• 直观的业务衡量工具
• 是流量导入端到产生收益端的重要部分
• 提高网站收益方法：提高访客数量（数量）、提高业务转化率、提高房客的价值（质量）
  

• 访客属性与网站属性不一致：调整流量导入渠道
• 提高现有访客价值：推荐页面
  

• 网站中的虚拟漏斗分析
  

• 虚拟漏斗都是基于流量的，适合大部分有目标页面或关键行为的网站
• 四层次流量：全部流量—>非跳出流量（浏览一页以上）—>非跳出且未转化流量—>转化流量
• 非跳出流量中包含（非跳出且未转化流量，未到目标页面）+（转化流量，到达目标页面
  

多路径选择优化

• 简化用户转化路径
  

• 奥卡姆剃刀原理：如无必要，勿增实体
• 例如亚马逊和京东的快速购买、轻松购等（直接进入支付页面，默认地址）
  

• 让用户选择适合自己的路
  

• 将某些路径列为可选项
• 例如可跳过加入购物车直接购买
  

• 多路径转化数据分析
  

• 多路径整体转化率 = 所有路径完成交易（转化成功）用户数/所有进入网站的用户数
• 多路径优化的本质改进：让每个用户选择适合自己的购买流程、有效提升用户体验
  

基于内容组的访问者路径分析

• 基于分析目的的规划内容组
  

• 对网站路径分析前先对网站内容分
  

• 创建内容组前的准备工作
  

• 整理URL（app页面）
• URL分组（app页面分组）
• 转化为正则表达式（不同页面的埋点条件）
  

• 使用过滤器创建内容组
• 检查并优化内容组
  

关键转化路径分析——探索用户足迹

• 产品经理的需求
  

• 结合现有数据指标分析现状，定义可能存在的问题
• 明确数据分析需求的目的
• 对具体需要的数据进行描述，并为他们希望看到的数据展现形式提供建议
  

• 明确关键转化路径
  

• 熟悉网站或产品的业务细节
• 在理解业务基础上画出业务流程图
  

• 测量关键转化路径
• 漏斗模型的展现
• 有效分析转化路径
• 漏斗图
  

• 直观的业务衡量工具
• 是流量导入端到产生收益端的重要部分
• 提高网站收益方法：提高访客数量（数量）、提高业务转化率、提高房客的价值（质量）
  

• 访客属性与网站属性不一致：调整流量导入渠道
• 提高现有访客价值：推荐页面
  

• 网站中的虚拟漏斗分析
  

• 虚拟漏斗都是基于流量的，适合大部分有目标页面或关键行为的网站
• 四层次流量：全部流量—>非跳出流量（浏览一页以上）—>非跳出且未转化流量—>转化流量
• 非跳出流量中包含（非跳出且未转化流量，未到目标页面）+（转化流量，到达目标页面
  

多路径选择优化

• 简化用户转化路径
  

• 奥卡姆剃刀原理：如无必要，勿增实体
• 例如亚马逊和京东的快速购买、轻松购等（直接进入支付页面，默认地址）
  

• 让用户选择适合自己的路
  

• 将某些路径列为可选项
• 例如可跳过加入购物车直接购买
  

• 多路径转化数据分析
  

• 多路径整体转化率 = 所有路径完成交易（转化成功）用户数/所有进入网站的用户数
• 多路径优化的本质改进：让每个用户选择适合自己的购买流程、有效提升用户体验
  

基于内容组的访问者路径分析

• 基于分析目的的规划内容组
  

• 对网站路径分析前先对网站内容分
  

• 创建内容组前的准备工作
  

• 整理URL（app页面）
• URL分组（app页面分组）
• 转化为正则表达式（不同页面的埋点条件）
  

• 使用过滤器创建内容组
• 检查并优化内容组